重庆校友会举办3F沙龙：数智互联·生成未来

9月9日，重庆复旦大学校友会举办的“3F沙龙2023年9月第一期[科技]：数智互联·生成未来”吸引了50余位关注人工智能大模型、数字经济、智慧康养等前沿科技话题的小伙伴参加，其中有来自不同毕业年级不同专业的复旦校友们，还有被演讲吸引来的“非校友”伙伴们。

重庆复旦大学校友会3F沙龙活动合影

沙龙分为上下半场。上半场总结介绍了大模型核心要素、国内外发展现状、产业链生态概况等，分析了当前其技术能力边界，以及对社会、行业和企业的深刻影响及应对策略，并从企业实践角度探讨了其在垂直领域落地应用时可能面临的挑战和机会；下半场从多个行业的应用场景出发，结合人工智能技术落地实践过程中的痛点，探讨了组建“数字型”企业对有效数据的要求，也提出了对智能化程度更高、成本更低的人工智能技术的需求。

乔磊校友进行分享

为大家揭开大模型“面纱”的是复旦大学计算机科学与技术专业博士后乔磊，他也是本次“3F沙龙”主题的最初发起人。乔磊校友从核心内涵及关键技术、国内外发展现状对比分析、产业链生态及各个环节分工能力建设需求、垂直应用场景、经济潜力等方面对该技术进行了全面总结分享。

童先明校友进行分享

复旦大学计算机科学系校友童先明，其曾任职于微软人工智能和研究院事业部，担任首席研发总监，目前担任美能华智能科技创始人、董事长和首席执行官。拥有丰富行业阅历与经验的童先明校友以ChatGPT为切入点，阐述了大模型与大语言模型的关系，深入探讨了其对社会和行业的影响以及给企业即将带来的变革和战略调整。同时，他也分享了对该技术当前能力边界的看法、分析了该技术造成轰动效应的原因、提出了理性看待该技术以防止陷入误区，并分享了他在营销、人事、财务等领域实践落地时，遇到的挑战和应对策略。

李忠轶校友进行分享

了解了大模型产业的概貌，以及热门的大语言模型ChatGPT后，大家的关注点来到了“大模型”在具体行业场景中的实际应用。

复旦大学管理学院校友李忠轶，目前从事产业资产管理及数据科技项目应用。他呼吁组建“数字型”企业应从建立“有效数据”出发，并以医学影像研发、农业植物营养管理、工业设计等不同行业具体场景的应用为例，详述了建立标准化的数据后，如何帮助大家解决实际生产中的问题。

陈学军校友进行分享

沙龙最后一位主讲人，复旦大学数学系校友陈学军聚焦智慧康养。他分享了国内外智慧康养行业的状况及痛点，并结合他在行业内多年实践经验、思考与探索，对用于康养的传统的智能技术提出了扩展性需求，对服务机器人、监护物联网、便携式或非接触式监测/检测技术以及新兴适老化产品等表达了热切的期盼和欢迎，并希望老年品质康养生活可以分享智慧科技的红利。

“非校友”伙伴参与讨论

校友分享行业应用案例

童先明校友加入到讨论中

主讲校友们的分享激发了大家关于大模型、大数据、智能化等技术的实际应用与产业链接的思考，引发了现场热烈的讨论。

秘书长鞠远智发言

讨论结束后，重庆复旦大学校友会秘书长鞠远智发言，她向本次“3F沙龙”的发起人、主讲人以及协助会务工作的志愿者表达了感谢。她表示本次“3F沙龙”是重庆复旦大学校友会新注册以来举办的首期“3F沙龙”活动，在活动组织与发起过程中得到了校友们的积极响应与反馈。得益于此，本次活动才能成功举办。