7月10日，上海复旦大学校友会IT同学会与复旦计算与智能创新学院校友会联合举办月度分享会。本次活动邀请到复星集团联席CAIO（首席人工智能官）、上海市人工智能高级工程师、中国计算机学会（CCF）会员纪传俊，带来主题为《如何多视角看AI——从乙方到甲方的视角转换》的分享。
分享中，纪传俊结合自身从AI产品创业者转型企业数字化负责人的亲身经历，对比梳理AI行业乙方、甲方两类主体截然不同的思维逻辑与核心诉求。他讲到，乙方的核心工作是研发、售卖AI产品，一切布局围绕技术迭代、产品标准化、规模化拓客展开，习惯以技术指标、产品功能作为核心竞争力；而甲方企业采购、引入AI工具，核心目标是服务实体业务，评判项目好坏的核心标准是业务落地效果、投入产出与长期运营价值。
纪传俊提出，看待AI产业需要建立双向思考思维。从乙方视角，看懂AI产品研发、项目交付背后的成本与难点；从甲方视角，客观甄别各类AI方案的真实落地能力，跳出单纯技术视角看待行业。他指出当前行业普遍存在认知错位：乙方容易陷入“技术领先就能落地”的误区，过度看重模型精度、前沿功能、演示效果，却忽略企业真实落地环境；甲方更关注系统兼容、数据基础、人员适配、落地风险等现实问题，技术优势只是项目落地的基础条件，无法直接等同于业务价值。
纪传俊进一步剖析ToB AI行业长期存在的标准化与定制化平衡难题。标准化产品交付效率高、便于大范围推广，但很难贴合企业细分业务场景；深度定制方案能够解决个性化业务痛点，却会大幅抬升交付成本，难以批量复制。随着大模型普及，企业自主调整、改造AI应用的能力不断提升，产业价值重心也随之发生转移，场景深度融合、企业内部组织适配、长效运营能力，已经成为AI项目能否持续产生价值的关键。
在纪传俊看来，企业AI落地的最大阻碍从来不是技术本身，而是各类组织壁垒。数据分散孤岛、跨部门目标不统一、原有业务流程不适配AI工具、员工对数字化变革存在顾虑等问题，才是制约AI项目长效运行的核心卡点。他强调，企业数字化、AI转型本质是一场组织变革，不能简单当作一次性技术采购项目推进。
同时，纪传俊结合行业发展现状，针对当下火热的AI智能体（Agent）应用分享了自身研判。他梳理了市面上主流桌面智能体产品的发展趋势，区分企业统一采购部署的标准化AI系统、员工自行使用的个人智能体二者之间的发展空白，分析企业级智能体在业务系统打通、异构数据整合、权限管控、合规审计等方面现存短板，并预判未来企业内部会形成多类型智能体共存的格局，打通存量业务系统、沉淀统一企业数据资产将是企业AI建设的核心方向。
互动环节，校友们围绕甲乙双方AI项目合作矛盾、集团企业AI选型规划、企业智能体落地痛点等话题向纪传俊提问，他表示当前AI行业发展更加理性，同时掌握技术逻辑与产业组织运营思维，才是从业者长期立足的核心竞争力，甲乙双方只有换位思考、双向协同，才能充分释放人工智能的产业价值。
