1990级上医校友潘良冰：以公卫之“广”拓职业之“宽”
2024级公共卫生学院健康教育与健康促进硕士生 屠依可（组长）
2022级公共卫生学院预防医学本科生 赵梦瑶
2024级公共卫生学院预防医学本科生 牟勇幸
2026年暑假，复旦大学公共卫生学院校友走访团的三名同学拜访了1990级预防医学专业校友潘良冰老师。她1995年毕业后留校任教，两年后离开体制，先后在赛诺菲、拜耳等跨国药企从事市场销售工作，现任勃林格殷格翰市场总监，负责新产品上市准备。
在访谈中，潘老师回顾了自己从学术到市场的转型历程。她坦言，当年选择离开学校进入药企，既有现实因素的考量，也因为这份工作能让她把学到的知识用上。公卫专业在本科阶段系统学习了临床基础课程，这让她在进入医药行业后，能够快速理解临床语言、看懂专业文献，与临床专家对话时不会出现知识断层。“我们跟临床医生有共同的知识背景，沟通效率很高。”
谈及公卫训练对职业发展的帮助，她认为流行病学思维和数据分析能力是她在商业领域最独特的优势。“我们不是单一细分领域的专家，更偏向‘全才’，擅长横向整合各个维度的信息。”在她看来，药企的市场部、准入部门、真实世界研究团队都非常需要这种具备宏观视野的“桥梁型”人才——既能从医学角度理解临床需求，又能从人群健康和商业可行性的角度进行系统分析，这正是公卫人在健康产业中的核心竞争力。
对于公卫学弟学妹普遍存在的“学得很泛”的困惑，她给出了自己的理解：“泛而不精”是否成为短板，取决于具体岗位的工作性质。如果岗位要求横向整合多方信息、协调多方资源，公卫的通识教育恰恰是优势。她鼓励大家在校期间多去尝试，尽早找到与自己长处和兴趣相结合的方向，“试错成本最低的时候就是在学校”。
在行业趋势方面，潘老师认为AI将深刻重塑医药行业的两大核心板块。在临床研发端，AI可以完成海量数据的建模与统计分析，大幅缩短临床试验周期；在商业运营端，方案撰写、数据检索、资料整理等重复性基础工作也将被AI替代。但她同时强调，AI只能基于现有数据输出结论，其局限性显而易见——从业者需要依靠多年行业经验去交叉验证、辨别真伪；而定义问题、拆解市场需求、结合国内医疗环境灵活调整方案的判断力，是AI无法生成的。她建议在校生主动拥抱数字化变革，尽早学习实操各类AI工具，同时始终保持独立思考能力，“要做到驾驭AI工具，而不是完全依赖工具给出的答案”。
谈到对母校和母院的期待，潘老师认为针对不同年龄或不同发展阶段的校友，学校应当提供差异化的服务与规划：“刚毕业的同学们可能更需要就业推荐和科研创业方面的支持；进入中年以后，各自事业已经比较平稳了，可能更需要一些情感上的联系。”她特别提到，各地校友会是凝聚校友力量的重要纽带，希望学校能有专人持续扶持和联络。在她看来，校友工作应当形成一个良性循环——母校在学生刚离开学校时提供更多帮助，同时也搭建一个好的平台，让已经在事业上获得一些成功的校友能够更加多地去回馈学校。
对于公共卫生学院与产业界的合作，潘老师建议可以从政策研究、就业实习基地建设和产业论坛等方面切入，搭建高端的产学研交流平台，让药企更多地参与进来，也为同学们创造更多学习与实践的机会。她同时指出，学院的卫生经济与卫生政策领域拥有一批顶尖学者，如果能够将这些学术资源与产业界的需求更紧密地对接，将会为在校生和校友创造更大的发展空间。
此次走访让团队成员对公卫人的职业前景有了全新的认识，原来公卫人的舞台远不止于疾控与医院，健康产业同样是一片广阔的天地。潘老师身上那种主动探索、敢于转型的勇气，以及公卫训练赋予她的宏观视野和系统思维，也让大家对自己的专业价值有了更多信心——与其困在“学得泛”的焦虑中，不如将这份“广”视为一种跨界的能力储备。对在校生而言，主动探索、提前准备，尽早通过实习和实践找到适合自己的方向，或许就是走上属于自己职业道路最重要的一步。
