校友简介
王隆樟，复旦大学校友，现任妥邮（上海）智能科技有限公司技术负责人，主要统筹软件研发、产品迭代与跨团队协同工作。深耕科技领域多年，曾参与小卫星地面应用、电子政务软件开发及科技创业项目，长期聚焦智能物联网、末端配送赛道，专注软硬结合产品的技术研发与规模化落地。
一、从复旦求学走向软硬结合：扎根本心，立足实干
问题：请介绍您目前在妥邮智能的工作内容，以及复旦的求学经历，是如何指引您走上软硬结合的技术路线的？
回复：目前，我主要负责妥邮智能上海软件团队的研发管理、产品迭代及跨部门、跨团队协同工作。公司团队分工清晰、各司其职：上海团队主攻云端服务、柜机系统、手持终端等全维度软件研发工作，福州团队则专注硬件研发与批量生产。我的核心工作，是打通软件、硬件、生产制造、现场安装、运营维护全链路，将碎片化的环节串联闭环，让产品从创意构想，落地为可批量生产、可长期稳定运行的成熟商业化系统。
复旦的求学经历，对我的职业理念和技术路线选择影响深远，其中最深刻的是学校“自由而无用”的人文精神。我将其理解为与“以物观物”相通的处世治学之道：不被短期功利裹挟，不局限于固有认知，放下主观成见，回归事物本质去审视和解决真实问题。无论是技术研发还是创业实践，我始终坚守这一理念，拒绝依赖概念、跟风热点，一切从真实业务场景出发。
在专业学习层面，韩伟力老师的的数据安全课程，为我筑牢了系统安全的底层思维，让我始终对技术安全保持高度敏感。如今深耕物联网领域，设备账号权限管理、数据传输加密、远程运维管控、终端设备控制等核心环节，我都会严格划定安全边界，守住产品安全底线。
二、深耕产品落地：以用户价值为核心，破解规模化难题
问题：职业生涯中，最让您有成就感的事情是什么？智能硬件产品从样机研发走向规模化落地，面临的最大挑战是什么？
回复：对我而言，职业生涯最大的成就感，并非攻克某一项高精尖的技术难点，而是我们打磨的产品能够真正融入大众生活、被用户长期认可和使用。妥邮智能的产品历经多轮迭代，从传统信报箱、蓝牙智能柜，到一体化无人驿站，持续适配社区、物业、快递投递员、居民的多元使用场景。作为技术从业者，亲手编写的代码、打磨的技术方案，最终转化为服务大众日常的实体产品，切实优化末端配送生活场景，这份真实的社会价值，是技术研发最大的意义。
智能硬件产品和纯软件产品的核心区别，在于代码调试通过、样机研发成功，绝不代表产品落地完成。硬件设备投入真实场景后，会面临各类复杂问题：弱网断网、供电不稳定、户外环境变化、用户误操作、设备老化损耗、后期运维成本过高等。样机研发考验的是技术能力，而规模化部署后，如何保障海量设备持续稳定运行、易维护、可常态化运营，才是行业真正的核心难点。
除此之外，软硬件团队的协同磨合也是一大挑战。软件研发追求快速迭代、灵活优化，而硬件研发、批量生产更注重成本控制、结构稳定性、供应链可靠性和产品批量一致性。一套能够落地的优质方案，必须同时通过技术、生产、现场场景的三重检验，实现多方平衡。
三、技术取舍之道：创新服务落地，平衡体验、成本与可靠性
问题：面对软硬件落地的各类挑战，您如何在技术创新、成本控制与产品可靠性之间做好取舍与平衡？
回复：结合多年项目实践，我认为核心是搭建一套完整的闭环体系，将供应链测试、硬件选型、软件兜底保障、现场反馈迭代四大环节深度打通。对于锁具、控制板、通信模块、电源、传感器等核心零部件，我们从不只依托官方参数报表做判断，而是投入真实使用场景，全方位验证其环境适应性、运行稳定性、采购成本、供货周期和后期可维护性。
同时我们坚持“优先复用、按需自研”的原则，无成熟行业方案、现有产品无法适配场景需求时，才启动自主研发。例如我们自研的自弹式电子柜锁，就是在用户体验、设备功耗、故障率、运维成本等多个维度反复权衡、持续优化的成果。
软件层面，我们坚持为现场场景做好全方位兜底。云端系统可实时监控设备运行状态、抓取运行日志、识别异常故障；终端设备适配弱网、离线等复杂网络环境，具备自动重试、容错纠错能力。研发团队也会常态化深入一线现场，实地观察设备安装流程、投递员操作习惯、居民取件场景，从真实需求出发优化产品。真正优质的硬件创新，绝非简单的功能堆叠，而是在用户体验、生产成本、运行稳定性、后期维护性之间找到最优平衡点。
我始终坚守一个核心原则：所有技术创新都必须服务于产品落地。能够优化用户体验、降低运维成本、提升产品稳定性与安全性的创新，值得全力投入；仅具备概念创新性，却会大幅提升产品复杂度、抬高落地成本的方案，坚决谨慎推进。
四、从技术深耕到统筹管理：修己安人，管事清晰、理人合理
问题：从纯技术岗位转型项目统筹与管理岗位，最需要补足哪些能力？您是如何持续打磨这些能力的？
回复：从技术岗转向管理岗，最大的蜕变，是需要跳出单一的技术思维，重点补足业务认知、识人用人、全局取舍三大核心能力。系统化的项目管理知识，为我搭建了需求管控、进度推进、成本把控、质量监督、风险预判的基础框架；而曾仕强老师的中国式管理理念，让我深谙“修己安人”的核心要义：先严于律己、主动担当，再换位思考、知人善任，挖掘团队每个人的优势与价值。简单总结就是，管事要条理清晰、落地高效，理人要换位思考、情理兼顾。
这些综合能力，没有捷径可走，都是在一个个真实项目中边实践、边复盘、边感悟。项目推进受阻时，我会全面复盘问题根源，区分是需求偏差、方案漏洞、沟通壁垒还是现场适配问题；团队出现分歧、工作产生矛盾时，不急于评判对错，而是结合工作原则、团队氛围、实际落地条件，找到能够推动工作持续推进的最优解法。目前我仍在持续学习、复盘迭代，在项目实践中不断优化自己的管理方式。
五、洞察行业趋势：未来3-5年，AI+物联网的落地新机遇
问题：未来3-5年，物联网与末端配送领域，真正具备落地价值的AI应用方向是什么？
回复：我判断AI落地价值的核心标准很简单：聚焦末端配送领域中，成本最高、效率最低、最易出错的核心痛点。AI的核心价值是解决实际问题，而非盲目追逐行业热点。
未来三到五年，行业最大的趋势是AI从云端通用化，走向设备端、场景端的精细化落地。在社区无人驿站场景中，可依托视觉模型，整合包裹识别、状态判定、异常故障检测等多功能，替代部分单一功能传感器，大幅降低设备布线成本、运维成本；在末端配送场景中，依托配送机器人等具身智能设备，先将智能服务覆盖小区、楼栋，随着技术与场景成熟，逐步实现入户配送，完善末端配送闭环。
技术层面，行业将形成“云端+设备端”协同的主流模式：高频次、低延迟、实时性的基础任务，由设备端轻量化、专用化模型完成；复杂运算、大数据分析、深度决策类任务，交由云端算力处理。行业规模化落地的核心，不在于模型参数大小，而在于能否兼顾安全性、稳定性与整体运营成本，实现商业化可持续发展。
六、规避技术转化误区：务实落地，打造可规模化的团队
问题：新技术落地转化为业务价值的过程中，最容易踩入哪些误区？什么样的团队更容易实现项目落地与规模化？
回复：结合我自身的从业经历，我分享一些自己踩过的坑。早期做软件研发时，我会刻意追求使用最新的技术栈，但落地后发现，新兴技术缺乏完善的资料体系和成熟的落地案例，极易出现各类未知问题，反而拖累项目进度、增加落地风险。这也让我形成了如今的认知：技术并非越新越好，核心业务项目，必须优先考量技术的成熟度、运行稳定性和后期可维护性；新兴技术可以小范围试点验证、储备迭代，绝不可以让核心项目承担未经验证的技术风险。
而能够持续做成项目、实现规模化落地的团队，往往具备两个核心特质。第一，目标高度统一且稳定，全员清晰知晓需要解决的核心问题，始终朝着同一方向深耕迭代，讨论时充分包容不同意见，决策后全员坚决执行、同步落地，并在实践中持续验证优化。第二，具备极强的拆解与沉淀能力，能够将复杂的整体项目，拆解为清晰、可落地、可执行的细分任务，同时将验证有效的方法、经验、流程沉淀为标准化体系，实现经验复用、高效协作、快速规模化。
七、寄语理工学子：跳出标准答案，以能力破局就业焦虑
问题：当下很多理工学生存在就业焦虑，您面试新人时最看重哪些素质？复旦理工学子具备哪些独特优势，又需要补足哪些能力？
回复：我认为理工学生的就业焦虑，不仅源于行业岗位、技术的快速迭代，更源于长期的学习环境——校园学习大多有固定边界、标准答案，但职场工作、技术落地没有唯一解法，仅有最优解法。技术能力只是基础，职场更需要独立判断、灵活取舍的综合智慧。
复旦深厚的人文底蕴，是我校理工学子得天独厚的优势。理工科的系统训练，赋予我们扎实的数学、算法、工程实操能力，是立身之“技”；而《道德经》《易经》等传统文化与人文熏陶，能够培养全局思维、关联思维、动态思维。技术解决的是“怎么做”的实操问题，人文思考解决的是“为何做、该不该做、如何做好”的底层判断问题，二者结合，才能走得更远、更稳。
我面试应届生时，最看重三大核心素质：责任感、自主学习能力、主观能动性。面对陌生问题、未知领域，能否主动钻研、动手验证、独立推进，远比现有技术储备更重要。复旦学子普遍基础扎实、学习能力突出、思维敏捷，如果能进一步强化工程实践能力，提升在不确定场景下的判断力和抗压能力，就能彻底拉开差异化优势。我理解的成熟技术人才，不仅能精准做好事、做成事，更能读懂场景、适配团队、顺应变化，在复杂环境中找到最优解法。
八、职业选择感悟：立足本心，择路笃行，不惧不悔
问题：如果回到刚毕业的节点，面对大厂研发、硬科技创业公司等不同赛道，您会如何做出选择？
回复：回望毕业择业的节点，我认为职业选择的本质，是收益与风险的动态权衡，需要结合自身家庭条件、经济现状、个人需求，理性判断自己更需要短期成长收益，还是长期价值收益。
其实大厂、创业公司都只是阶段性的平台标签，并非绝对的优劣选择。创业公司依托资本与业务红利，能够实现快速成长、全方位历练；大厂也并非绝对稳定，行业变革、企业调整随时可能发生，很多外部变化并非个人可以预判。
无论选择哪个平台，“跟对人”远比选对平台更重要。我所说的“对的人”，是愿意给予新人成长机会、真心赋能后辈、具备人格魅力，同时拥有资源整合能力、能够带领团队持续成长的领路人。平台的规模、热度会随行业变化，但优秀的领路人带来的认知提升、经验积累、思维蜕变，会让人终身受益。
如果权衡所有外部条件后，依然难以抉择，我会建议自己、也建议当下的年轻人，回归本心、向内求索。受阳明心学启发，我认为人生的很多答案，不必向外追逐，而要向内探寻。暂时抛开薪资、平台光环、他人评价等外界干扰，遵从内心最真实的选择，明确自己愿意深耕、愿意承担代价的赛道。
任何选择都没有绝对的最优解，确定方向后便脚踏实地深耕，少一份畏惧，少一丝后悔，全力以赴走好自己选择的路。
九、跨专业成长：打破身份焦虑，以实战搭建技术体系
问题：从数学背景跨界转向计算机领域，如何摆脱“非科班”的身份焦虑，高效搭建专属技术栈与知识体系？
回复：首先希望所有跨专业的同学，不必纠结“科班与非科班”的身份差异。技术行业的核心评判标准从未不是出身，而是实战能力——能否快速学习、动手落地、真正解决业务问题，这才是立足行业的根本，切勿将精力消耗在无意义的身份焦虑中。
数学背景从来不是短板，而是核心底层优势。长期的数学训练，培养的抽象思维、逻辑推理、建模分析能力，是计算机研发、技术创新的核心底层能力。跨界同学需要重点补足的，是工程落地实践经验。技术迭代速度极快，无论科班还是非科班，所有人都需要终身学习。出身只是起点不同、学习路径不同，长期来看，持续学习能力、问题解决能力，才是拉开差距的关键。
搭建技术体系，切忌本末倒置，不要一开始就追求搭建看似完整、全面的理论知识框架。更高效的方式是以项目驱动学习：选定一个自己想落地的实战项目，从最终目标倒推所需技术，逐一攻克程序运行、数据存储、系统联动、问题排查、项目部署等核心环节。先用成熟技术栈落地最小可用产品，遇到技术瓶颈后，再反向深耕原理、研读论文、借鉴优秀开源项目，循序渐进完善知识体系。
真正有效的知识体系，不在于积累的资料数量，而在于解决问题的能力闭环。大家可以借助Obsidian、AI工具等，沉淀实战问题、方案选择、踩坑经验、复盘总结，将零散的知识点串联联动。当过往积累能够快速适配新问题、高效解决新需求时，才算真正搭建起了属于自己的技术体系。归根结底：相信自己的问题解决能力，把复杂问题简单化，把理论知识实战化。
十、校企协同展望：深化产学研联动，赋能学子成长
问题：您希望获得母校、母院哪些支持？同时愿意为母校发展、学弟学妹成长提供哪些助力？
回复：目前我最期待与母校建立两类深度联动：一是搭建校企实习与项目实践通道，让优秀学子能够接触真实的产业项目；二是联动校企实验资源，推进产学研深度融合。我们在智能物联网、无人驿站落地、AI场景应用、信息安全等领域拥有大量真实落地项目，非常欢迎复旦学子参与实战实践，积累工程经验。
虽然公司现阶段规模有限，但我们会尽己所能回馈母校、赋能学弟学妹。一方面，持续提供优质的实习岗位、真实的业务场景和行业交流机会，助力学子走出校园、接轨产业；另一方面，积极参与校企合作项目、助学帮扶工作，推进产学研协同创新。希望通过长期、稳定、务实的校企联动，为母校发展、青年学子成长贡献一份微薄之力。
（2025级计算与智能创新学院研究生谢利港，2025级计算与智能创新学院研究生熊妍）
