2006级计算机科学技术学院博士裴颂文：跨界拓疆，在智能计算浪潮中守正笃行
2025级计算与智能创新学院专业硕士生史明儒
近日，我们专访了复旦大学计算机学科校友、上海应用技术大学学部常务副主任 裴颂文老师。从复旦园中潜心治学的计算机博士，到跨界工商管理领域的博士后研究者；从深耕大模型加速、空间算力等前沿方向的学术带头人，到任职地方科技管理部门与市政府的政务工作者，多重身份的叠加，勾勒出一条持续突破边界、始终锚定核心价值的成长路径。访谈中，这位始终倡导 “主动跳出舒适区” 的校友，分享了其从复旦出发的跨界成长感悟，畅谈对智能计算前沿发展、产学研深度融合与青年人才成长的深度思考。
复旦治学：跨学科探索的机缘与母校情怀
问：您在复旦大学取得了计算机博士学位，又进行了工商管理方向的博士后研究，很多同学对这种跨学科的选择很好奇，请问当时是什么契机和考量，让您走上了跨界深造的道路？
答：我本硕博阶段始终深耕计算机学科，这是我学术道路的核心主线，也是专业发展的自然选择。2009 年我从复旦大学计算机系统结构专业博士毕业，获评复旦大学优秀博士毕业生，随后入职上海理工大学任教。先后赴加州大学尔湾分校、澳大利亚昆士兰科技大学开展访学研究，也在复旦大学管理学院工商管理博士后流动站开展合作研究，共同推进交叉学科方向的课题攻关。对我而言，这是学术脉络顺势延伸的探索，而非刻意为之的跨界转型。
问：两段不同学科背景的复旦求学经历，对您后来的学术道路与职业发展产生了哪些重要影响？
答：我始终对母校怀有深切的感恩之情，复旦大学彻底改变了我的人生轨迹。唯有踏入这座校园，方能获得诸多成长机遇与发展可能，这也是我始终乐于接受校友访谈、与学弟学妹交流分享的原因 —— 始终感念母校的悉心培养。 其次，跨学科的研究经历帮助我打破了单一技术视角的局限。很多人认为计算机学科与管理学跨度较大，但在我看来二者底层逻辑高度相通：管理学本质是约束条件下的目标最优化，与我们开展算法优化、系统调度的思维范式高度契合。彼时我们承担的中国博士后科学基金面上项目，主题为面向快递业非传统安全精准管理的大数据分析研究，本身就是技术与管理的交叉研究方向。后续疫情防控期间，我们基于大数据分析技术持续开展病毒传播模型的相关研究，正是这段跨学科经历赋予了我们快速切入全新领域的研究能力。更为深远的影响在于思维方式的升级。纯技术视角往往聚焦于单点优化，而管理学的系统训练让我建立了全局化、体系化的问题分析视角，这种思维方式无论对于科研攻关、团队管理还是行政工作，都提供了极为重要的支撑。
科研拓界：主动突破舒适区，挺进技术无人区
问：您的研究方向从早期的处理器体系结构，逐步拓展到大模型训练推理加速、卫星计算与空间算力、深度学习压缩量化等多个前沿领域。您是如何一步步拓展研究边界的？过程中最大的挑战是什么，又是如何克服的？
答：研究边界拓展过程中，最大的挑战从来并非技术难题本身，而是突破自身舒适区的决心与勇气。具备学术洞察力的研究者不在少数，多数人都能预判前沿技术的发展方向，但真正愿意放弃深耕多年、已形成成熟积累的研究领域，从零切入全新赛道，需要承担相应风险，更需要足够的转型勇气。这也是为何很多研究者明晰行业趋势，却迟迟难以迈出转型步伐的核心原因。 我个人的研究路径，是伴随技术产业浪潮逐步探索形成的。本科阶段我最早从事计算机网络方向研究，随后转向计算机系统结构领域，之后延伸至加速计算方向——2007 年我们是国内最早一批开展 GPU 通用计算研究的团队，彼时行业内多数人仍仅将 GPU 视作图形显示硬件。2013 至 2014 年前后，我们又提前布局人工智能研究方向，启动卷积神经网络相关课题。一方面，偏算法与模型的研究方向相较于体系结构更契合学生的研究诉求；另一方面，顺应技术迭代的整体趋势，方能始终走在领域发展前沿。大模型技术兴起后，我们进一步深耕模型压缩、剪枝、量化技术，开展训练与推理全链路的系统优化工作。但当某一研究方向形成行业扎堆涌入的态势时，便很难产出具备独特性与突破性的研究成果。因此我们当前正向更前沿的空白领域延伸，例如卫星计算与空间算力方向 —— 大模型的星上部署路径、星载计算的技术瓶颈等问题，均属于尚无成熟解决方案的技术 “无人区”。总结而言，拓展研究边界有两个核心要点：一是保持对前沿技术的敏感度，主动跟进技术发展趋势，避免闭门造车；二是将个人研究兴趣与国家战略需求相结合。科研工作始终有三个核心锚点：基础理论研究、国家战略需求、人民生命健康，将研究方向锚定于此，学术道路方能行稳致远。
问：“技术 + 管理” 的复合知识结构，对您的科研团队管理、课题统筹以及行政工作，带来了哪些独特的助力？
答：“技术 + 管理” 的复合知识结构带来的助力，更多体现为潜移默化的思维赋能。管理工作不同于程序编写 —— 掌握语法规则便可直接输出运行结果，管理工作涉及的变量要素繁杂，不存在放之四海而皆准的标准方案，必须在掌握基本管理原理的基础上，结合团队人员特征与具体工作场景灵活适配。我有两点核心体会。第一是坚持以第一性原理思考问题。团队管理与计算机系统优化的底层逻辑相通，都需要回归问题本质：个体为何愿意为共同目标主动投入？当团队整体目标与成员个人诉求存在差异时，是强制要求成员服从，还是调整自身策略以适配团队实际？多数情况下，转变他人的认知难度极高，而调整自身的工作思路往往更为高效。若团队当前能力暂不足以支撑高远目标，一味强求难以取得理想成效，适时调整策略、适配团队现阶段能力水平，反而能实现更稳健的长远发展。第二是坚守为人处世的基本原则与底线。无论是带领科研团队还是从事行政管理工作，首要前提是恪守行事准则、守住原则底线。坚守底线既是对自身的保护，也是对团队成员的负责，更能由此形成人格感召力，凝聚团队成员的共识与向心力。这些理念看似偏于务虚，实则是管理决策的底层支撑。技术背景赋予我严谨的逻辑思维与系统视角，管理背景则强化了我的统筹协调能力与共情意识，二者相辅相成，共同支撑团队建设与工作推进。
跨界履职：从实验室到政务一线，深化产学研融合认知
问：您曾任职上海市杨浦区科学技术委员会副主任、江苏省靖江市副市长，从高校实验室到地方政务一线，这种身份转换带给您哪些全新的认知与收获？这些经历又如何反哺到您的科研与人才培养工作中？
答：任职地方科技管理部门与市政府的这段经历，带给我最大的收获，是跳出了高校科研的单一视角，真正理解了产业运行与地方发展的完整逻辑。在实验室开展研究时，我们更多关注技术本身的先进性与单点突破；而在政务岗位上，需要统筹考量技术落地路径、产业升级带动效应、民生就业赋能价值等多重维度，是一项多目标平衡的系统工程。 这种全局视角反过来深刻重塑了我的科研理念。不仅仅从学术文献中寻找课题方向，而是更主动地对接产业与地方发展的真实需求，从实际痛点中提炼核心科学问题。在人才培养过程中，我也时常引导学生，不能仅专注于实验操作与论文产出，要深入产业一线了解真实行业需求，明晰技术成果的应用场景，唯有如此，研究成果才能具备真正的社会价值。此外，政务工作也极大锻炼了我的统筹协调与跨部门沟通能力，这对于带领团队攻关重大课题、推进校地校企合作均具有重要支撑作用。
问：在您看来，当前智能科学领域的高校科研成果走向产业落地，最核心的卡点是什么？高校研究者又应该如何更好地对接真实产业需求？
答：当前智能科学领域高校科研成果产业落地的核心卡点，在于研究出发点的转型尚未到位。过去数十年，我国科研整体处于跟随发展阶段，以国际前沿学术成果为参考，在已有研究基础上开展优化改进。跟随式发展是技术追赶阶段的必然选择，但当我国科研逐步进入技术无人区、缺乏成熟参考范式时，若仍仅以学术文献为核心导向开展研究，必然会与真实产业需求产生脱节。 对于高校研究者而言，最关键的转变，是将课题来源从 “从学术文献中找问题” 转向 “从产业实践中挖需求”。以医疗 AI 研究为例，不能仅基于开源数据集开展算法优化，要真正深入临床一线，挖掘医护人员的实际工作痛点，获取具备场景特色与应用价值的真实临床数据。基于公开通用数据集开展的研究，往往难以形成不可替代的核心价值；而从真实应用场景中提炼的专属问题，产出的成果既具备学术创新性，也拥有更强的落地适用性。 我在复旦攻读博士学位期间，导师的研究风格便十分务实。2006年我们团队便开展连续型矩阵式二维码的研制工作，该项目直接面向产业实际需求，与当时很多仅聚焦论文产出的研究模式存在明显差异。这段经历让我很早就意识到，横向课题与学术研究并非对立关系：企业合作项目中，很大程度的具体工作属于事务性执行，但只要善于提炼总结，总能从中挖掘出核心科学问题。二十年前协同编辑技术的突破，最初便源自企业的实际应用需求，最终发展为极具价值的研究方向。因此，真正具备生命力的科研成果，必然扎根于真实的产业与社会需求之中。
青年成长：AI 时代构建可持续发展的核心能力
问：当下大模型与 AI 技术飞速迭代，很多在校学生都有 “技术焦虑”，担心自己学的知识很快就会被淘汰，跟不上企业的需求。结合您多年的科研与行业观察，您认为在校学生在 AI 时代最应该构建的不可替代的核心能力是什么？应该如何培养？
答：我认为 AI 时代最核心、最不可替代的能力，是持续学习的能力。当前技术迭代速度极快，没有任何知识体系或技术能力可以支撑终身职业发展，若不具备主动学习、终身学习的意识，必然难以跟上行业发展步伐。 但同学们无需过度焦虑。多数焦虑源于与他人的盲目攀比 —— 关注他人学习了新技术框架、拿到了优质就业机会，便打乱了自身的成长节奏。我更建议同学们适当放缓脚步，明晰自身发展目标，走出属于自己的成长路径，而非复刻他人的发展模板。 培养持续学习能力，首先要筑牢专业底层基础。数学、计算机系统、算法等核心专业基础功底扎实，无论技术如何迭代，都能快速切入全新研究方向。其次要保持学术好奇心，主动拓展认知边界、接触新兴领域，避免长期局限于舒适区。最后要保持平和心态，以自身成长为参照，稳步提升能力，远胜于盲目追逐技术热点。
问：对于有志于进入公职系统的计算机专业学生，您认为在校阶段应当做好哪些核心储备与能力准备？
答：结合我自身的任职经历，我认为有三点核心储备至关重要。 第一是坚守专业核心优势。计算机专业背景在公职系统中具备独特价值，当前数字政府、智慧城市、人工智能治理均是政务工作的重点方向，扎实的技术知识储备是核心竞争力，切不可荒废专业能力。 第二是强化系统思维能力。计算机系统结构的专业学习告诉我们，设备的整体性能并非取决于单一硬件，而是 CPU、内存、存储、通信等全链路协同优化的结果。政务管理工作同理，是一项多要素协同的系统工程。要学会从全局视角考量问题，合理配置人才、时间与各类资源，减少流程环节的内耗，实现整体效能最优。第三是提升格局与站位。要树立更高的发展定位，保持开阔的胸襟与视野，拓展人际交流圈层，学会站在更高维度审视问题。站位越高，可整合的资源越丰富，能够承担的工作与创造的价值也就越大。最根本的是要注重自身修养，恪守行事原则与底线，这是职业发展行稳致远的核心基础。
问：作为复旦校友，您对正在求学的复旦学弟学妹们有怎样的寄语与期望？
答：复旦大学为同学们提供了顶尖的发展平台、自由的成长环境与优质的学术资源，希望大家倍加珍惜在校时光。一方面要沉心治学，筑牢专业基础，锤炼过硬本领；另一方面也要主动拓展视野，接触多元领域与不同圈层，避免将自身局限于单一发展赛道。 复旦校训有言：“博学而笃志”，必先博学广识，而后方能明志笃行。趁年少之时多尝试、多探索，找到自身真正热爱的发展方向，继而坚定前行。不必畏惧走弯路，也不必苛求与他人步调一致。复旦人的精神底色，便是独立思考的能力与敢闯技术无人区的勇气。祝愿各位同学都能走出属于自己的精彩人生道路，不负韶华，不负复旦人的身份与使命。
从复旦校园中的莘莘学子，到独当一面的学术带头人，再到深耕地方发展的政务工作者，变化的是身份与赛道，不变的是复旦人笃实创新的精神底色。在飞速迭代的技术浪潮中，他始终以主动突破的勇气拓展研究边界，以系统全局的视野锚定发展方向，以踏实沉稳的步伐稳步前行。这既是一位复旦校友的成长答卷，也是赠予后辈学子最生动的成长启示。
