2015级物理学系本科校友袁一帆：在好奇中探索，在热爱中成长

2026-09-30|校友走访

2015级物理学系本科校友袁一帆：在好奇中探索，在热爱中成长

2026级集成电路与微纳电子创新学院直博生王瑶珈

袁一帆，2015级复旦大学物理学本科校友，后获计算机科学技术博士学位。现任深圳大学人工智能学院助理教授、硕士生导师，主要从事生成式人工智能研究，关注多模态大模型与图像、视频编辑，致力于提升生成模型的可解释性、可控性与可信性。

近日，我们访谈了复旦校友袁一帆。从一名连Excel都不太会用的编程初学者，到探索AI创造能力的研究者，再到独立带领团队的年轻教师，这段成长经历中，有一堂Python课带来的意外惊喜，也有学不懂物理的挫败、求职时迟迟等不到offer的焦虑，以及读博期间从导师那里得到的支持。如今，自己也成为了老师，袁一帆希望把这份支持传递给学生。在访谈中，我们聊起了专业选择与科研探索，也谈到代码之外的生活，以及一个许多年轻人都在面对的问题——还没有想清楚未来时，怎样通过一次次尝试，找到适合自己的方向。

以下问答根据录音整理，保留原意，对口语重复及问答顺序作了适当调整。

一堂编程课打开的新方向

问：从物理转到计算机，最初是怎么迈出这一步的？

答：其实本科的时候，我就想过以后做金融或者计算机。当时进了自然科学试验班，考虑先学基础学科，再转计算机。在大一编程课是必修课，我有一个表哥也是转到计算机的，于是我就去请教他，C、Java和Python选哪个？他建议我学Python。那是2015年，Python还没有那么火。

教我的是张向东老师，我到现在印象还都很深。他讲得特别通俗易懂，因为我当时是真的一点计算机基础都没有，连Excel都不太会用。入门之后，我发现写代码很有意思。你写一个程序，运行一下，很快就能看到结果，有非常强的及时反馈感和成就感。物理给我的感觉就不太一样，我们当时学得偏理论，很多东西比较抽象，也不太能直观看到它有什么作用。而且物理真的很难，我经常学不懂，挺受打击的。编程让我找到了另一种感觉，后来就往计算机转了。

问：您喜欢编程的即时反馈，可现在做大模型，程序一跑就是好几天，不会着急吗？

答：这个倒还好，我们一般不会一上来就等好几天。先做一些比较小的实验，快速验证想法，几个小时就知道效果怎么样了。通常是各个部分已经调好，参数也设置好了，只差最后一个结果，才需要等完整的大实验跑完。所以做研究的过程中，还是会较快得到反馈的。

问：那生成式AI最让您觉得有意思的，究竟是什么？

答：是看到它创造出以前没见过的东西。我一开始做图像，看到模型生成一些现实世界里不可能发生的场景，会觉得很新奇，想知道它的创造能力到底是什么样的。最初并不是先想好“我要解决什么问题”，更多是好奇，觉得这件事有意思，想继续做下去。

真正落实到科研上，我做得比较多的是生成模型的可解释性，包括可控性和可信性。生成模型目前像一个黑箱，我们想知道它里面是怎么运作的，为什么编辑的时候会出现一些与用户指令相违背的结果，又怎样把它拉回来。我们希望在生成的过程中，能够更好地控制它，让它朝着人类想要的方向去生成。

问：现在AI方向这么多，如果让年轻人选一个值得长期追下去的问题，您会想到什么？

答：我会想到持续学习，以及泛化的问题。现在的模型通常在某个领域上训练得很好，但是一旦迁移到新的场景和领域，会面临失效的问题。以后机器人进到人类家里，每个人的家都不一样，还可能发生各种突发情况。它在预先定义好的环境中中学会了做家务，换个地方还会不会做？目前还没有解决得很好。

另外，AI在感知和理解方面已经有了很多进展，推理能力还可以继续加强。我现在也关注它的情感能力。现在的AI比较像一个理性的工具，但如果未来希望人与AI有更多共同生活的场景，我觉得它还需要有更多情感和人情味。怎样让它更好地理解人，而不只是完成一个指令，也值得继续研究。

“我想当一个像我导师一样的老师”

问：第一次当老师、带自己的学生，和想象中一样吗？

答：第一年真的很累，因为没有老生，全是新生，很多事情都要亲自带。现在一年过去了，可以老带新，就好一些了。我们组的学生都很优秀，很多已经发了顶会一作，他们很有目标感，自驱力也强，确实让我省心不少。

学生刚来的时候，我会先问有没有想做的方向，让他们看看几个方向的综述。不过大部分学生看完，还是会回来让我提建议、分配方向。那就继续聊，想做相对简单、偏应用的，还是想试试难一点、目前做的人没那么多的？如果暂时还不能独立完成一个项目，就先跟学长学姐合作一篇文章，读一些论文，跑一些小实验。如果想独立做一个方向，我们就定个目标，比如几个月后有一个会议，愿不愿意尝试投稿，再围绕这个目标去找想法、推进研究。

问：您想成为一位什么样的老师？有没有一个具体的榜样？

答：有，我的导师张军平老师。我刚开始当老师的时候，想的就是要成为一个像他一样爱护学生的老师。他对我的影响很深刻了，不只是科研上的。他很热爱生活，有很多爱好，对我们特别好，很为学生着想。

我们组的氛围特别好，大家都比较轻松快乐。我觉得一个组的氛围，和老师本人的风格关系很大。我有过一段状态很低落的时候，就去找他聊天，聊完会觉得好很多。所以不只是我，组里其他学生也都很喜欢他，很感谢他。

截稿之外，生活照常

问：听起来，当老师之后，既要管自己的研究，还要惦记学生的进度。您的生活会被工作填满吗？

答：分阶段吧。比如每周固定的课和平时开组会、和学生讨论。截稿前的一个月会特别忙，要频繁地跟学生改文章、看进度，投完之后就稍微放松一些。我的时间不太分工作日和周末，一般是事情来了就处理，感觉和读博时也有相似的地方。

不过，我自己是把生活看得比工作更重要的。我有不少爱好，也会给自己找些乐子。压力很大的时候，可能就去玩几天，或者找朋友倾诉一下。做喜欢的事情时，能暂时把烦恼放在一边。我觉得生活里就是有苦有甜的，甜是有苦的衬托才显得更甜。还是要知道做什么能让自己开心，给这些事情留些时间。

问：如果是一个刚入学、已经开始担心读博压力的学生，您会先提醒他什么？

答：先了解导师和毕业要求。导师有没有额外的要求，需要做到什么程度，这些要弄清楚。然后博士前期的进度尽量抓紧一点，不要一直拖，比如一篇文章拖了一年才投出去，这样后面压力会比较大。早点达到毕业要求，之后就能从容一些。

还有就是多和导师沟通，有困惑、不开心，都可以试着聊一聊。我自己就有过这样的经历，所以知道这种交流是有帮助的。当然，也要找到适合自己的调节方式。科研不顺的时候，除了继续想问题，也可以找朋友说说，做一点自己喜欢的事。

还没想清楚，就先去试试

问：AI都能帮忙写代码了，您为什么还特别强调“古法编程”？

答：我鼓励大家用AI，但自己的编程能力还是非常重要。AI写出来的代码，要自己看一遍、理解一遍，出了问题要会调试。最好是没有AI，自己也能比较快地写出来。我在计算机这个领域观察到，一个人愿不愿意经常写代码、花很多时间动手，对最后能做出什么成果影响很大。有些同学喜欢看文章，但自己动手写代码花的时间少，就很难真正做出东西。

我招学生时也会看这个。做过什么项目，GitHub上有什么，会通过聊天去了解。还有一点是能不能继续往深处探索。有的人把程序跑起来，觉得能运行就可以了，对知识的理解也停留在表面。但它为什么能跑，换个条件会怎么样，里面究竟发生了什么，这些还需要继续弄明白。多写代码是一方面，不满足于“已经跑通了”也很重要。

问：如果回到本科，您最想补上的一课是什么？

答：更早规划未来。不过，我当时其实不太了解自己，所以第一步还是认识自己。这件事不能靠每天坐在那里想，要和环境接触，有碰撞、有反馈。多试几个方向，多做一些事情，才能知道自己擅长什么，对什么有热情。实在不知道喜欢什么，也可以先排除明确不想做的。找到一个想去的方向之后，再看怎么靠近它，补哪些经历，做什么项目。

还要找真正身处其中的人聊。你了解到的专业，和它真实的样子可能不一样，所以要找那里的学长学姐、老师问一问。找工作也是一样，先看看想去什么行业，具体岗位需要什么，再去和做这份工作的人交流。论文、项目和科研经历，都是自己的储备，可以让以后多一些选择。

问：除了选课、进实验室，本科生还有什么容易错过的事？

答：走出去。这也是我觉得自己以前做得不够的地方，如果能回去，我会想多接触社会。参加学术会议，去创新创业活动，认识不同行业的人，都可以。学校有一点像象牙塔，我们学的东西，和外面真正要落地的东西之间，可能存在不小的距离。要去看看社会需要什么，哪些问题需要解决。

观察生活也很重要。做科研时，我们经常从论文里了解难点，那些问题已经被别人总结出来了。但自己能不能从生活里发现问题？比如一些让人觉得不方便的小事，某项服务或设施还有哪里没做好，这些都可以留心。多跟人交流，多观察，不要一直把自己关在学校的小环境里。

从学姐的经历聊起

问：如果学弟学妹来找您聊求职，您会怎么帮他们？

答：可以来找我，我自己参加过两次校招，投过很多公司，也面过很多场。那两年找工作很难，第一次找暑期实习时，基本没找到，没有offer。整个过程里的煎熬、迷茫和焦虑，我都经历过，所以如果他们有困惑，或者需要一些求职方面的帮助，我都愿意交流。

学业和科研上的合作也可以，包括联合培养。深圳这边企业比较多，有供应链和产业方面的资源，如果母校的老师同学有相关需求，也可以看看有没有合作的机会。希望能从具体的事情做起，帮上忙。

问：最后，您希望母校和校友之间多一些什么样的联系？

答：希望广东、深圳这边能多一些线下校友活动。我目前知道的主要是年会，其他活动了解得不多，如果平时有更多机会见面，大家就能多联系一些。我也想认识在各行各业深耕了很久的校友，了解他们在做什么。