1月15日晚，复旦IT同学会邀请上海佳锐信息科技股份有限公司副总裁，大数据技术部门负责人马赞为大家带来《金融资管行业数据中台产品应用》线上分享活动，围绕“资管行业数字化发展背景”、“数据中台建设方案”、“数据中台业务赋能应用场景”三个方面与校友们展开了分析与讨论。
随着资管行业的快速发展，大资管市场规模不断扩大，数据中台的产品应用也不断提升。资管行业包括了公募基金、券商资管、保险资管、银行理财等多种领域。可通过数据中台信息技术或数字化的方式去服务整个行业。
马赞指出资产管理行业正处于数字化转型中，资管行业数字化转型对策主要是依靠数据、技术、人才与组织和金融科技生态建设的支撑，通过对营销与销售领域、投资与研究领域、运营及中后台管理领域的赋能达到数字化场景聚焦和统筹规划的效果。同时也指出了驱动资管行业数字化转型的四个因素，第一是数字技术为产业转型升级提供了支撑力；第二是客户群体和偏好变化；第三是政策为数字经济发展提供了良好环境；第四是资管公司数字化转型的创新发展。中台建设的三大特点：1、数据整合能力。通过数据采集、数据清洗、数据加工三大环节对数据进行整合。2、数据治理能力。通过数据中台可提升数据质量，增强数据的可信度。同时也将数据加工和组织成人人可懂、无歧义的数据资产，也为数据驱动的组织管理制度流程和价值评估体系提供了可运营性。3、服务能力。通过中台数据将资产服务化，形成标准化数据服务域；由支持业务决策到数据驱动业务创新的核心能力。
马赞表示数据底座是基础，通常将数据底座按功能分层分为两大块，第一块是与大数据技术的对接，通过功能操作将地基打好，为数据中台提供数据支撑能力。第二块是业务沉淀。针对资管行业的特殊性，通常会建立对应的标准，再在这个标准体系之上做数据的整合、治理、清洗、挖掘等。通过指标的形式与业务应用对接，服务数据应用。
总体来看，数据中台提供了三类技术能力。第一类是大数据能力，第二类是AI能力，第三类是实时能力。在三大能力至少形成了一套新的服务，其中包含了数据模型，多维分析，API服务，指标中心，标签画像，知识推理，数据驱动和实时指标。通过数据中台支撑，用这套功能框架去赋能业务领域。
在分享会的最后马赞就校友们提出的问题做出一一解答，校友们纷纷表示，期待今后在专业领域能有更多的交流机会。
来源：上海复旦大学校友会
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