12月7日上午，“智驱医工 创领诊疗”第二届学科交叉融合创新论坛暨上海复旦大学校友会生物医药医务界同学会2025年度论坛成功举办。本场论坛由同学会联合复旦大学生物医学工程与技术创新学院共同举办，以多维度对话、深层次交流搭建起多学科交叉融合协同发展的平台，为推动医疗健康领域高质量发展注入新动能。
复旦大学副校长汪源源，上海复旦大学校友会荣誉顾问樊嘉，专家咨询委员会联席主席、生物医药医务界同学会会长邬惊雷，复旦大学生物医学工程与技术创新学院创始院长陈颉、党委书记郭翌、副院长刘骁、复旦大学脑智研究院院长彭汉川等出席论坛。同学会副秘书长谢晓凤担任论坛主持。现场200余位医学界、学术界、投资界和企业界人士参加。
汪源源代表母校致辞，他指出本次论坛主题紧扣时代脉搏、呼应国家战略，契合学校推进新工科建设、构建跨领域融合创新生态的发展方向。2025年学校立足国家重大需求，高质量建设生物医学工程与技术创新学院，汇聚顶尖人才力量，深度融合生物医药、人工智能与集成电路三大前沿方向，依托附属医院优质临床平台推进科技成果转化，构建特色医工交叉人才培养体系。学科积淀深厚，早年创下多项开创性成果，如今将持续迈向新高度。向同学会及校友对学校发展的支持表示感谢，期待通过论坛的深入交流，共促学科协同发展。
邬惊雷代表主办方致欢迎辞，他向论坛指导方和联合主办方的支持表示感谢。提及本届论坛参与规模扩大、融合领域拓展，对推动复旦及上医学科发展具有重要意义。跨学科融合是医学发展的核心驱动力，从过往医疗技术革新到当下产业变革，学科协同始终助力医学实现突破性发展，综合性大学推进医科进步更需深化多领域合作。论坛旨在搭建思想碰撞、成果共享的平台，期待大家各抒己见促进交流加深了解，共同探索合作的新方法新路径。期待未来各方携手奋进，推动医学与生物医学工程相关学科保持国内领先，迈向国际前沿。
主旨报告环节，中国科学院院士、复旦大学附属中山医院名誉院长樊嘉就《国家医学中心赋能---新时期临床研究与成果转化的实践和探索》作分享。作为国家医学中心，中山医院以患者为中心，强化体系建设，搭建多个国家临床重点专科学科平台及多个省部级以上研发平台，聚焦全周期创新生态搭建，强化科研与临床的深度衔接，激发创新活力。他表示，中山医院坚持开放聚势，深化“医政产学研”协同，与政府共建成果转化孵化基地，联动高校推进跨学科攻关，与多家头部企业共建卓越创新中心，凭借完善的创新生态，医院产出多项重大成果。报告为推动临床科研创新升级、加速成果落地转化、赋能医疗卫生事业高质量发展提供了经验借鉴与路径指引。
加拿大工程院院士、IEEE和AIMBE Fellow、国家级领军人才、复旦大学浩清教授、复旦大学生物医学工程与技术创新学院院长陈颉以《生物医学工程领域的发展趋势》为题向大家分享了未来十年的人口结构发展趋势，经过研究表明老年人的孤独将成为突出社会问题，脑力工作逐渐会被AI取代，体力劳动逐渐由机器人替代。陈院士生动介绍团队6项交叉学科的医工项目，包括陪伴机器人、脑机接口、再生医学、合成生物、便携检测仪器和缓解老年痴呆的AI算法。这些交叉项目的落地，本质是用医工技术的温度与精度，解决老龄化带来的社会与健康挑战。当 AI 替代脑力、机器人承接体力，医工融合的创新成果正在重新定义老年生活的质量，让银发时代既有科技的支撑，也不失人文的关怀。
IEEE和AIMBE Fellow、新基石研究员、尚思资深学者、复旦大学脑智研究院院长彭汉川就《AI Powered Open Mining of Brain Science Data》作主题报告。分享了交叉融合脑科学、智能理论与技术、大数据等多学科领域的多项开创性前沿研究，通过多模态细胞和分子标记和三维影像、高性能大数据处理和挖掘，系统性测量和模拟脑功能和行为等等，实现在大脑结构与功能的新解析和新发现、关键数据资源生产、关键工具和平台研发等方面从0到1的原创性突破。目前团队已在脑科学大数据工具平台生态系统、神经元三维结构数据库、全脑连接图谱的新认知和新理论、人脑全皮层神经元解析和功能模拟等领域取得了世界领先成果。
复旦大学生物医学工程与技术创新学院党委书记，教育部长江学者特聘教授、上海市生物医学工程学会副理事长郭翌，作《智能超声分析与仪器》主题报告。她提到现在我国医疗体系面临需求快速增长和资源严重短缺的临床痛点，破局的关键在于早筛早诊，医学超声是基层早筛第一道防线。传统超声检查受硬件、经验、体积制约等条件的制约，导致诊断准确率偏低。团队提出高时空分辨率超声成像新方法、构建了全球首个超声基础模型实现跨器官跨任务通用人工智能，研发国产首台便携式智能超声仪，凭前沿技术让基层精准诊断触手可及，为全民健康防护打通关键一环。
在圆桌讨论环节，主持人上海生物医药基金合伙人梁卫彬与嘉宾复星医药集团副总裁、复星诊疗科技联席CEO吕力琅，复旦大学生物医学工程与技术创新学院教授、微纳系统中心主任秦亚杰，复旦大学附属华山医院神经外科副主任吴劲松教授，复旦大学生物医学工程与技术学院教授、生物力学研究所所长王盛章，复旦大学脑科学研究院副院长、脑功能与脑疾病全国重点实验室副主任张嘉漪围绕人工智能赋能生物医学工程发展、临床需求落地及商业模式构建等核心议题深入交流。
吕力琅结合产业实践分享，复星医药已将AI全方位嵌入药物研发、智能诊疗设备创新、供应链管理及商业化全流程。旗下AI+AR视觉导航自研产品已获批上市，实现肺小结节微创治疗方式的突破；同时，结合脑科学前沿战略需要，各板块持续强化神经领域的药械管线布局，脑部无创治疗、AD诊断、创新药物等产品形成协同整体解决方案。她提到，新技术临床推广需做好临床教育、医保准入等全维度突破，产业方愿作为高校、医院的优质合作伙伴，助力技术转化落地，推动中国药械产品与技术实现全球引领。
吴劲松聚焦临床视角，指出AI可高效替代医疗领域背诵类工作及复杂手术操作辅助，提升诊疗效率与精准度，但医疗的情感照护属性不可被技术取代。强调AI及脑机接口等前沿技术发展需严守伦理边界，规避技术滥用带来的各类风险，确保技术发展契合人类发展需求。
王盛章指出，当前心脑血管疾病诊疗技术研发中，存在企业 “快速落地盈利” 与临床 “彻底解决核心问题” 的诉求差异，缩短这一差异需多方协同努力。为此，他提出从传统数据驱动转向 AI 赋能的物理驱动创新路径——无需依赖海量数据，即可凭借人工智能实现高精度诊断，且具备更强泛化性，能适配更多临床场景。同时，其团队借助物理驱动神经网络，优化心脑血管植介入器械结构设计与手术方案，快速输出最优解，既加速创新器械研发与测试评价进程，又有效降低医疗风险。核心目标始终聚焦技术普惠，希望推动相关设备与诊疗方案全民普及、降低使用门槛，从生物医学应用层面真正造福大众。
张嘉漪结合视觉系统研究分享多学科合作经验。视觉领域高维度信息解析需依托AI技术支撑，团队通过引入工业界AI人才，在闭环式神经刺激、视觉信号神经表征解析等方面取得进展。硅基与碳基信息对接、大脑语义层面信息提取是人工视网膜临床转化的核心挑战，需持续投入时间与资源，推动技术迭代升级。
秦亚杰敏锐察觉到医院临床诊疗设备虽较为充裕，但贴合日常监测、康复管理等场景的应用类设备存在缺口，由此锚定场景化医疗赛道精准布局。为契合不同场景下的医疗健康需求，团队正重点推进柔性穿戴式设备的技术攻关，且全程与医院保持密切联动，持续深入一线挖掘实际诉求、优化产品方向。学校是学科交叉的天然沃土，目前已搭建起适配场景的科研级系统，并稳步向临床应用深化打磨。当前核心是凝聚工程化、产业化核心人才，打通创新转化链路，同时团队还为校内其他学院课题组提供技术赋能，在深耕科研的基础上，稳步推进项目落地与商业化探索。
梁卫彬结合投资实践，分享了若干投资案例“软件+硬件+耗材”的模式在目前商业环境下相对容易变现，同时兼具高黏性和强消费属性的项目商业化进展更显著。她建议科研选项和临床转化中需要重点关注刚需场景与可变现模式，加速创新成果落地。同时她也指出，人工智能在医疗行业正处在从“技术验证”向“临床应用融合”的关键阶段，特别需要凝聚行业共识和汇集更多创新力量，作为在科研和临床优势突出的复旦校友生态圈伙伴们，更应该发挥交叉融合的资源优势，共同助力创新科技转化！
在热烈的掌声中，论坛落下帷幕。本次论坛使临床与研究的前沿信息及对接需求得以交流碰撞，为多领域合作提供了更多可能。特别鸣谢1998级生命科学学院陈飞校友、1993级上医预防医学胡旭波校友对本次论坛的赞助支持！
文章来源：复旦大学生物医学工程与技术创新学院、上海复旦大学校友会秘书处
来源：公众号 上海复旦大学校友会
