2024年11月16日下午，复旦大学经济学院香港校友联络处很荣幸地邀请到了国际顶级计算机科学家、微众银行首席人工智能官杨强教授，为大家带来主题为《AI、大模型与可信联邦学习》的第26期大家沙龙。
杨强教授是加拿大工程院及加拿大皇家学院双院士，现任微众银行首席人工智能官。作为人工智能领域的杰出学者，他曾担任2021年国际人工智能协会（AAAI）大会主席及国际人工智能联合会（IJCAI）理事会主席，并荣获2023年度国际人工智能联合会杰出贡献奖以及2017年美国计算机协会知识发现与数据挖掘杰出服务奖。他还是多个重要学术期刊的创始主编，并同时担任包括中国人工智能学会（CAAI）、国际人工智能协会（AAAI）、美国计算机协会（ACM）等多个国际学会Fellow。
在近年来人工智能成为推动科技革新和产业变革核心力量的背景下，杨教授此次讲座重点探讨如何在人工智能大语言模型的本地化过程中应对本地数据优化的挑战，以及如何解决服务器端和客户端大模型的安全与隐私保护问题。他特别围绕大模型与可信联邦学习这一主题，深入探讨了联邦迁移学习框架下展开大模型本地化研究的方法与前景。
本次活动吸引了众多听众参与，来自五湖四海、各个背景的校友以及友校朋友们济济一堂；在近三小时的活动中，杨教授不仅深入浅出地讲解了前沿理论，更在问答环节与听众展开了充分的交流与讨论，为大家带来了一场精彩的思想盛宴。
杨强教授的讲座从人工智能的历史发展切入，从人工智能早期的符号主义阶段，再到波拉尼悖论，杨教授进一步阐释AI发展面临的挑战。随后，他详细介绍了AI发展的三个重要阶段：从1960-1980年代的机器学习，到1990-2000年代统计学习的兴起，再到现代深度学习的突破。教授通过实际案例，如医学文献分类、实时气象预报和短视频推荐等应用，生动地展示了AI在各领域的实践应用。他特别强调了深度学习革命的三大基础要素，并以AlexNet、AlphaGo等里程碑式成就为例，展示了AI技术的飞速进步。在讲座的后半部分，杨教授重点讨论了大语言模型（LLM）的发展现状和面临的挑战。他分析了ChatGPT等大模型的商业模式困境，包括高昂的运营成本和可持续性问题。为应对这些挑战，他提出联邦学习理论作为解决方案的可行性，他详细介绍了联邦学习在保护数据隐私、解决数据孤岛问题方面的优势，并展望了联邦大模型的发展前景。
在讲座的最后，作为微众银行首席人工智能科学家和联邦学习领域的开创者之一，杨教授基于自己从1985年至今在智能规划、基于案例推理、迁移学习到联邦学习的研究经历，深入浅出地阐释了AI技术的演进路径和未来发展方向，特别强调了在数据隐私保护日益严格的背景下，联邦学习对于AI发展的重要性。
在随后的问答环节中，杨教授就听众关心的多个领域展开了深入探讨。针对数字人技术，杨教授指出目前技术在解决香港银行服务效率等实际问题方面展现出独特优势。在医疗领域的问题上，杨教授着重分享了与国外影像公司的合作经验，强调了在保护数据隐私前提下促进国际合作的重要性。他特别提到NVIDIA团队在医疗应用方面的探索，以及联邦学习在某些医疗场景中的应用限制，为听众提供了新的视角。当被问及垂直领域的AI应用时，杨教授坦言当前大模型虽然通用性好但学习能力不足，需要资深AI工程师进行专业调试，并以第四范式为例说明了垂直领域精耕细作的成功模式。在探讨AI的幻觉问题和人类不可替代性时，杨教授强调了人类独特的热情与兴趣在AI时代的重要价值，并指出AI研究重点应从学习转向推理能力的提升。此外杨教授也回应了现场数据跨境、AI投资前景、数字货币与AI的关系等问题，其中，他认为数字货币作为生产关系的润滑剂，其对机器学习的促进作用值得关注。整个问答环节展现了杨教授对AI技术发展的深刻见解，为现场听众提供了全方位的前沿信息。
现场交流氛围浓烈，大家会后意犹未尽，讨论不止。
活动结束时，复旦大学经济学院香港校友联络处主任董琦女士，代表主办方向演讲嘉宾杨强教授、场地赞助方代表交通银行香港分行副行政总裁单继东先生颁赠复旦纪念品以示感谢，并合影留念。
本次活动是复旦大学经济学院香港校友联络处所举办的第二十六期“大家沙龙”活动。“大家沙龙”最初兴起于20世纪80年代，是由复旦学子发起的思想文化交流的分享型平台。迄今为止近四十年里，“大家沙龙”在世界各地、以纷繁多样的形式，延续着青春、激情、梦想与好奇，将这份自由无用的校园传统薪火相传。复旦经济学院香港校友联络处致力于维系这样的自由传统，竭力创造更丰富的活动机会，搭起青年与行业大咖的对话平台，搭建起校园间的桥梁，打破专业、行业、区域、文化背景的壁垒，让思想在更宽广、更多样、更国际化的平台得以传播、得以分享。
本次活动受到了交通银行的场地赞助与协办支持，我们再次感谢校友的鼎力支持。
我们在此也衷心感谢众多校友和朋友们在活动筹备过程中的鼎力相助，让大家沙龙活动在香港持续到第十年。正如同杨教授在本次沙龙分享中关于AI的见解——智能是一个很模糊的概念，可以代表不同的东西，可能只是某些技术或系统快、准、记忆力强等属性的副产品。但相比智能，人的热情和兴趣才是真正区分人与机器的重要特征。随着世界的变化，也许我们需要重新认识自己、重新认识这个世界，回归自己的热情所在。也感谢有各位一路相随。
来源：公众号 复旦经院全球校友会
