文章来源：2026年寒假复旦大学校友走访活动
走访同学：2025药学院本科生赵耀
这是一场主要围绕课程设置、科研实践以及学生如何应对AI时代的挑战展开的讨论。访谈中还涉及了跨学科研究、职业发展路径以及本科生如何平衡学业与社团活动等话题。
Q: 在大学里我们有很多社团、很多活动，不知学长当初是如何平衡各式各样的活动和学业的？
A：在我看来，本科阶段的教育更多是通识教育，所以在学有余力的前提下，我建议多参加社团活动，开阔眼界。毕竟，本科阶段的知识可能在毕业后很快遗忘，但见识和理解力会受益终生。在有过更丰富的经历之后，你们也能作出更适合自己、更优的人生选择。在研究生阶段绩点不是最重要的评价标准，而是以科研能力为主要评价标准。所以，本科阶段还是要以增长自己的才干、培养自己的能力为主，扩宽眼界、丰富见识为辅，不要只是盯着“绩点”“盲卷”。
Q：现在复旦也设有了开放课题可以让本科生参与科研，对提前参与到科研的同学您有什么建议吗？
A：我想，对于学有余力的学生，可以提前进组了解科研方向，这是很好的，但成绩不理想的学生还是应以学业为主，不要因小失大。我其实觉得，本科生参与科研是有助于增加对不同专业方向以及科研本身的了解，从而能形成一个对自己的清晰认知，提前确定自己的方向，少走一些弯路；另一方面，或多或少能积累下来一些经验，熟悉一些设备，做点辅助工作。
Q：我了解到您现在也是在大学任教嘛，那在您看来，现在的学生心态及未来规划和您当初相比有什么不一样的地方？
A：在我和我的学生交流过程中，我可能觉得当前学生对未来的预期较为保守和实用，更加现实主义，更注重知识的转化。这其实无可厚非，但是不太好的就是部分学生选择躺平，觉得学和不学都没有太大区别。但是在这个社会里你是没办法躺平的，人工智能将取代很多低技术岗位，躺平很大程度上就意味着被淘汰。所以我认为学生应努力提高自己，努力追赶时代前沿，成为难以被替代的人。
Q：刚刚您提到了人工智能。我能感觉到AI在我们学习过程中成为了越来越不可或缺的一环，我想问问您对我们使用AI有什么建议吗？
A：我认为AI是提高效率的工具，但不能完全依赖，学生阶段应尽量自己完成学习任务，AI仅作为辅助。在使用AI的过程中，学生应具备判断AI回答正确性的能力，也要会向AI“提问题”，要知道怎么提问题、怎么引导AI给出你想要的回答。我觉得目前AI可能很难“有深度”，但是它一定具有“广度”，有助于交叉学科的研究，可以帮助你们从更广阔的层面理解问题，也能向你们提供更多思考方向。
Q：我注意到您是从复旦信息学院毕业，后又到华科的物理学院任教，可以和我聊聊其中的转变和经历吗？
A：其实我本科、硕士和博士三个阶段的专业都各不相同，后面也是因为机缘巧合，才到了华科的物理学院。其实在理工科这方面，学科界限模糊，交叉学科研究本就是创新点。而且其实专业背景在求职时较为宽泛，公司更看重相关研究方向。类似地，在高校中，学科背景和研究方向之间也不存在泾渭分明的界限。而且对你们医科生来说，医工交叉是热门方向，涉及传感器、大数据等技术，都是很重要的新兴技术。有些生物医学大数据分析公司就有在做通过AI整理分子物性表征的数据库，规模很大，这方面也可以多了解一下。
