12级数学科学学院硕博车茂林学长：读书能丰富人生的阅历
文章来源：2026年寒假复旦大学校友走访活动
走访同学：2024级哲学学院研究生辛尚艺
车茂林学长，复旦大学数学科学学院2012级校友（2012级硕士，2014级博士），现为贵州大学数学与统计学院特聘教授。2012年于内江师范学院获理学学士学位（数学与信息科学学院，数学与应用数学专业），2017年于复旦大学获理学博士学位（数学科学学院，计算数学专业，硕博连读），指导老师为魏益民教授。攻读博士研究生期间，2015年7月至2016年7月赴香港理工大学应用数学系交流学习，指导老师为祁力群教授。2017年7月加入西南财经大学经济数学学院。2018年1月-3月和2019年7月-9月赴香港城市大学电子工程系，为访问学者。
研究领域包含张量理论、张量低秩逼近的连续性算法、张量和矩阵分解的随机算法、张量分解在图像处理中的应用等。核心研究方向包含专注于张量低秩逼近的随机算法，包括误差分析、实际应用等，学术成果发表于国内外学术期刊。学术贡献包含提出张量分解的高效随机算法，并将其应用于大数据分析和机器学习领域。
01 复旦情结与求学之路
Q1 学长在复旦的研究方向是什么？
计算数学是国内特有的专业名称，在国外一般被归入应用数学的范畴。
国内数学学科划分为五个分支，包含有基础数学、计算数学、应用数学、概率论与数理统计、运筹学与控制论。我考研攻读的是计算数学专业，研究方向为数值线性代数。对于数值线性代数领域，现在留下的多是难度很高的研究课题。
Q2 学长对于复旦的记忆，及对数学科学学院的记忆，例如难忘的经历或者对学术道路产生关键影响的记忆
2012年我考研报考复旦大学计算数学专业，考试科目为英语、政治及两门数学专业课。其中数学专业课的选做题要求选做两类，若三类全答则按得分最低的两类核算成绩，我因失误完成了全部三类题目，因有一类内容属于短板，最终总分比录取线低了三分，便预备搁置读研计划。
次年二三月份，我意外接到复旦研招办的面试通知，起初误以为是诈骗电话挂断，后续还是决定赴考，最终成功通过面试。这件事彻底改变了我的人生轨迹，也让我深切体会到复旦的包容——即便分数未达线，学校仍会细致审阅试卷，愿意为学生提供公平的机会，这份宽容的态度令我至今难忘。
Q3 学长研究方向确定的很早，如何尽早确定规划，坚定地在一个领域深耕下去？
研究方向的寻找与深耕，核心在于长期积累。要多阅读本学科及相关领域的书籍，我读研期间便保持着每周去文科图书馆的习惯。很多研究问题无法凭空构想，需充分理解已有知识观点与前人成果，才能从中锚定自己的兴趣点，进而深挖突破。
我并非很早就确定研究方向：研一主攻偏微分方程数值解，研二确定导师魏益民教授后，才转向线性数值代数。我们数学学院位于光华楼东主楼，设有专属图书馆，馆藏不少专业书籍与期刊；学校的理科图书馆内数学方面的书籍多是高等代数、线性代数等书籍，两类馆藏我都有涉猎。
我的经验是，要舍得花时间多读书。闲暇时，读书也远比刷手机更有价值。
02 职业生涯规划与研究领域
Q1 学长目前研究领域与未来的研究方向
早期研究可列举两个方面：博士及早期阶段研究张量分解和理论方面的问题；在港从事博后研究期间，将矩阵低秩逼近与AI模型相结合，完成跨领域的研究实践。
作为计算数学背景的研究者，我发现模型的诸多底层逻辑与函数密切相关。后续，我计划依托自己的研究成果，探索数据压缩、AI模型与函数逼近三者的结合点，开展进一步的深入研究。
Q2 研究中有没有遇到过很有挑战的事情，是如何解决的呢？
计算数学的研究，核心是理论与算法并行。理论层面：算法设计离不开误差分析与计算复杂度分析，很多问题没有现成结论，需要从基础数学中寻找理论支撑，通过大量查阅文献来构建论证体系，过程中常面临知识盲区。算法实现层面：效果直接体现在具体计算与结果呈现上。数学专业常用MATLAB，但需付费，国内高校普及度有限；工科更倾向免费开源的Python，不过不同人代码设计差异大，工程化与性能优化挑战多；涉及高性能计算时，还需掌握C++等底层语言。因此，在实现环节，需要投入时间学习、熟悉并掌握各类工具与编程范式。
Q3 学长现在已经是行业专家了，从本科、硕博到教授，您认为哪些关键节点的抉择（如选择研究方向、选择导师等等）对您影响最深？
我的学术发展有三个关键节点：
1. 选导师：考研进入复旦后，因导师的名额问题，我联系过多位老师，最终确定师从魏益民教授。
2. 香港访学：2014年下半年，香港理工大学祁力群教授到复旦访问，听了我的工作汇报后给我机会，让我于2015年7月至2016年7月赴港交流一年。这段经历让我得以沉心钻研感兴趣的方向，对后续发展影响深远。
3. 研究转向：博士阶段的研究偏理论，与实际问题结合度不高。2017年，在导师推荐的随机数值线性代数相关论文中找到切入点，2017—2018年完成首篇相关论文，经修改打磨于2019年成功发表。自此，我便一直在该领域，至今仍在这一方向上探索延伸。
03 学长寄语
Q1 学长认为数学科研比较重要的素质是什么？
对想进高校从事学术研究的人而言，能沉下心来是首要且核心的素质，这一点不分学科。
当下各类短视频、游戏、剧集很容易让人消磨大量时间，而学术研究需要耐得住性子。大学和研究生阶段时间充裕，与其被碎片化娱乐占据，不如去读文学、历史、哲学或专业相关的书籍与论文，这种积累对个人心性和知识体系的养成至关重要。
这其实也是守得住清贫的体现——在浮躁的社会和就业压力之下，更要稳住节奏，专注于当下阶段该做的事。我本科时坚持研读数学类书籍，才打下了考研的基础；后来持续阅读相关领域的专著与前沿学术论文，为自己的研究提供必要的基础和可能性。唯有静下心来，才能清晰地思考未来的方向，妥善处理学术路上的各类问题。
Q2 学长认为有什么比较好的研究习惯可以分享吗？
我这种阅读习惯或许更适合理科生，对文科同学可能未必适用。
我看书偏爱纸质版，不管是专业专著、论文，还是文学类书籍，都会动手做标记：读专业内容时会抄录关键内容，读文学作品时会标注有意思的语句。这么做一来是满足小小的“成就感”——标记过就代表认真读过；二来也是一种积累，标记的过程本身就是对内容的重视和梳理，即便日后淡忘，这个习惯也能带来长期的益处。
出差时，我常在机场买书。趁飞机或地铁上的时间阅读。另外，家里有孩子，我也希望通过自己读书的举动做榜样，引导孩子从小养成阅读的习惯，毕竟家长捧着手机的话，孩子大概率也会跟着沉迷游戏。
Q3 学长对学弟学妹的建议和寄语，关于学习、成长或者生活方面的经验都可以
2017年毕业典礼上，老师那句“低下头来做事，抬起头来走路，挺直腰杆做人”让我印象深刻。
于我而言，这可以拆解为三层寄语：
一是心怀家国，这也是我招收研究生的首要标准——至少要热爱并尊重自己脚下生长的土地。
二是深耕专业，学好专业知识既是对自己负责，也是对父母的付出、老师的教导负责；认真对待每一件事的态度，会沉淀为未来立足社会的底气，哪怕过程中遭遇误解与排挤，也能无愧于心。
三是广泛阅读，学有余力时多读专业外的书籍，文学、历史、社科皆可。人的亲身经历终究有限，而书籍能让人跨越时空，接触不同阶层、不同时代的人与事。就像读19世界的两部长篇小说《罪与罚》与《战争与和平》，能看到贫富阶层截然不同的生存图景；读《百年孤寂》时，也能联想到《封神榜》《西游记》这类中国古典作品的魔幻写实内核，这种跨文化的共鸣，能极大丰富个人阅历。我高中时就常在语文课上偷偷读《二十四史》，因此导致高考语文成绩不太理想，也从未后悔这份对阅读的热爱。
04 补充问题
Q1 数学是一个抽象性很高的学科，如何像学长一样在里面做到游刃有余的呢？
计算数学与基础数学存在明显区别，在理论深度上不及基础数学等方向，体现在数学四大刊上，计算数学相关论文的发表难度也远高于其他数学分支。
针对不同群体，数学学习路径有所差异：
1. 非数学专业学生：可通过优质博客、公众号了解成熟的数学知识与方法，快速建立直观认知，再据此查阅相关专著深化学习，这种方式对从事AI等相关领域工作也很有帮助。比如在AI研究中，不少提升计算效率的技术缺乏合理的理论解释，计算数学背景的研究者恰好能补上这一短板，明确这类技术的效果下限。当然，也有不少非数学专业学生的数学功底十分扎实，这一点无可厚非。
2. 数学专业学生：尤其是主攻基础数学的，需要认清天赋有时比努力更重要——很多定理证明、问题推演无法依靠已有知识简单推导，需要独特的思维突破，这是单靠努力难以实现的。至少对我而言，是难以实现的。
Q2 学长有没有推荐的书籍，应用数学领域内和非领域内的好书都可以
我很推荐大家读一读《百年孤寂》，前两年在香港时，我看过台湾学者对这本书的系列解读讲座，视角很丰富，只可惜这类视频在国内没法观看。这本书的创作模式很有意思，大家可以和莫言的《丰乳肥臀》对照着读，能发现不少相似之处；也可以结合《西游记》《封神演义》这类中国章回体小说品读，感受不同文化背景下的叙事特色。
如果不知道从哪选书，网上有很多“必读100本书”这类书单，涵盖中外作品，可供参考。另外，唐浩明著的曾国藩长篇历史小说和曾国藩家书也值得一读。当然，数学专业的同学也要多涉猎本专业书籍。
阅读的核心是愿意花时间，你们现在学业任务之外的时间很充裕，一定要好好利用；反观我们已经工作的人，只能挤零碎时间阅读，每天能读10-20页都已是奢侈。
Q3 母校寄语：希望学长多回母校看看
前段时间刚回母校待了一两周。
05 同学感悟
学长的分享兼具干货与趣味，贴心考虑到非数学专业同学的理解难度，特意融入文科相关内容，诸多指导都值得细细品读。
在此选取两句与大家共勉（本文正文已对学长的话语做了简化处理）：
1. “对自己负责，因为你也不知道你未来的路会怎么走，那么你就认认真真做好每一件事”。
2. “读书能丰富我们的阅历”。
