首页  新闻  地方校友组织

上海校友会IT同学会联合校友总会计算与智能创新学院分会举办“AI出海——在10亿用户市场做AI产品的实战思考”分享会

2026-05-02|地方校友组织
4月28日晚上，上海复旦大学校友会IT同学会联合复旦计算与智能创新学院校友会举办“AI出海——在10亿用户市场做AI产品的实战思考”分享会。活动邀请到传音移动互联大数据与人工智能总经理李虎啸校友围绕“在资源受限、用户规模庞大且高度多样化的新兴市场中，如何落地AI产品”展开分享。
图片
活动伊始，李虎啸结合自身在非洲等新兴市场的实践经验，指出AI出海首先需打破“将国内成熟产品简单翻译复制”的惯性思维。新兴市场是在网络基础设施、终端设备性能、数据资源储备以及语言文化多样性等方面均存在显著差异：大量地区仍以2G/3G网络为主，设备算力与存储受限，低资源语种缺乏可用数据，同一国家内部往往并存数十种语言与文化习惯。这些现实约束决定了AI产品必须从底层逻辑进行重构。
在具体实践层面，李虎啸以智能输入法为例，阐述了AI在多语言场景中的关键价值。他认为，输入法作为高频刚需应用，是AI能力触达用户的核心入口之一。在面向2000余种语言的复杂环境中，团队通过构建多Agent协同的自动化流水线，实现从数据爬取、清洗、标注到建模、训练与迭代的全流程自动化，大幅缩短语言覆盖周期——从最初单一语言需数月推进，到实现两周内支持多种语言的突破。同时，在内容侧采用“半人工+半AI”的生产模式，构建本地化内容工厂，围绕表情包、主题皮肤及语音输入等场景，兼顾效率与文化适配，实现对本地用户表达习惯与文化认同的深度响应。
围绕数据能力建设，李虎啸进一步介绍了“数据服务Agent化”的探索路径。他提到，传统数据服务链路存在响应慢、依赖人工、信息失真等问题，而AI Agent能够通过自然语言交互、自动分析生成与主动推送机制，实现从“人找数据”向“数据找人”的转变。在业务数据、舆情分析及电商运营等场景中，Agent不仅降低了数据使用门槛，也提升了决策效率与透明度。
李虎啸在总结中强调，AI产品落地应优先聚焦真实痛点，寻找效率提升最显著的环节作为突破口；在技术路径上，“半人半AI”的协同模式更具现实可行性；同时，相较于单点模型能力，端到端的Agent化流程更能释放规模效应。在资源受限环境中，这种以问题为导向的产品思维，反而更有助于沉淀长期竞争壁垒。
同时，他也从职业发展的角度分享了对“AI时代能力结构变化”的观察，提出问题定义能力、跨领域整合能力与业务判断力将持续升值，而单一执行型工作将逐步被替代。在“出海+AI”的交叉机遇上，新兴市场仍处于早期阶段，具备需求真实、竞争相对缓和的特点，是构建差异化优势的重要窗口期。
图片
在互动环节，校友们围绕“企业内部人机分工”、“方言与多语种模型的拓展路径”、“AI Agent对软件行业的影响”等话题向李虎啸提问。他表示，在当前阶段，AI更适合承担高频、重复性工作，人则聚焦问题定义、异常处理及创意决策等高价值环节，整体呈现“AI为主、人为辅”的协同形态；在多语种与方言场景中，关键在于构建可扩展的数据与模型生产机制，而非依赖单一大模型能力；对于AI Agent的发展，他提到其对软件生产方式的重塑已在加速，但向物理世界延伸仍需时间。
本次分享会内容深入、案例详实，为在场校友提供了关于AI产品全球化落地的系统性视角，现场互动氛围浓厚。感谢蔚来中心对本次活动的支持。

文章来源：上海复旦大学校友会秘书处

来源：公众号 上海复旦大学校友会


最新文章