12级数学科学学院本科田彤：循数求索，逐光前行
文章来源：2026复旦大学校友返校日学长学姐面对面
走访同学：2023级数学科学学院本科郭子义
个人简介
田彤：2016届复旦大学数学与应用数学专业校友，密歇根大学安娜堡分校应用统计硕士。毕业后，他在纽约花旗银行开启职业生涯，深耕广告算法与用户增长领域。此后，他先后入职阿里、字节跳动两大国内头部互联网大厂，负责AI搜索算法。
校园：专业与职业选择
谈到为什么选择数学专业，田彤学长说，高中阶段的他时常观看财经频道的行业论坛，心生对金融领域的向往，因此高考填报志愿时，他选定数学与经管两大方向，最终被数学专业录取。彼时的他尚未明确清晰的职业规划，只是循着内心的向往填报专业，数学专业的数理基础为他后续的职业道路筑牢了根基。
受环境和时代的影响，当时数院的职业主流，是奔赴外资投行或是国内头部金融机构，当时同届校友，大部分入职海内外顶尖科技企业、量化与证券领域，其余或深造进修、或留校任职。
职场：算法工作者的思考
历经三段不同平台的职场历练，田彤学长真切感受到海内外职场环境、国内大厂企业文化的鲜明差异。海外职场氛围更为平等自由，尊重每一个个体的想法。而国内职场沟通更为严谨，需要提前做好自我审视与考量。目前田彤学长在字节负责AI搜索工作，团队有着统一清晰的目标，管理者始终深耕业务、主动思考发展方向，虽然工作强度较大、节奏快，但只要踏实深耕、做出实绩，便能获得认可。
算法工程师一天的工作是怎么样的？田彤学长总结工作配比，有一半的时间用于代码开发等技术工作，剩余半数时间用于团队沟通、会议协调。随着从业年限增长，他愈发清晰地发现，算法岗位的核心能力已不局限于技术开发，高效的沟通协调、业务对接能力，成为职场进阶的关键。
谈到“AI焦虑”，学长分享到，尚未进入职场的同学无需过度担心，可探索两条成长路径：一是转型金融前台、AI赋能下的基础研究，二是深耕核心算法领域，投身大模型研发、大厂搜广推等核心业务。无论AI技术如何迭代，业务落地效果、行业风险把控始终需要人来承担，这也是算法从业者不可被替代的核心价值。同时他强调，求职者要聚焦数据体量庞大、具备个性化优化空间的大厂核心业务，这类场景的算法优化空间充足，是AI无法完全覆盖的领域。
针对学历选择与职业匹配问题，田彤学长也分享到，职业目标决定学历需求，若目标是大模型底层基座的研究，行业门槛高，对学历、研究经历要求严苛，大多需要扎实的科研成果和前沿技术能力加持；若目标是互联网大厂的业务层算法应用，将大模型技术落地到具体产品实现商业盈利，本科、硕士学历也足以适配岗位需求，关键是需要有个人的“亮点”，例如优质的科研论文、出彩的大厂实习经历、完整优质的自主工程项目，任意一项突出成果，都能成为求职的核心竞争力。
学长寄语：保持好奇、紧贴产业、大胆尝试
关于对学弟学妹的建议，田彤学长希望大家在最好的、沉没成本最低的年纪以终为始，勇于判断、勇于尝试；不随波逐流、人云亦云，求真务实，客观看待自己的人生目标，砥砺前行。二十出头的青春年华，拥有无限的试错空间，不必畏惧失败，要敢于主动尝试各类新兴领域，哪怕是自主探索AI小型创业项目，失败的经历也能成为个人履历的独特亮点，积累宝贵的实战经验。
在学业与职业准备的选择上，他建议学弟学妹根据自身发展路径精准发力。若侧重职场就业，优先做好实习，可以先从小公司实习积累经验，再逐步冲刺大厂核心业务岗位，实习积累的实战经验具备极高的性价比。若侧重科研发展，务必紧跟当前产业的前沿赛道，找准精准的研究方向，拒绝浅层的理论学习，力求产出实质性的科研成果。
最后，田彤学长谈到，希望学弟学妹跳出课本的局限，主动关注产业动态、行业发展，拓宽信息获取渠道与个人视野。在成长路上保持好奇心与初心，在持续探索中实现个人成长与突破。
