08级管理学院本科祝晓莹：数据视角下的商业进化论
21级大数据学院硕士李德民
（2022年暑假校友走访）
祝晓莹老师的大学时光是在管理学院度过的，从“小镇”来到复旦，她努力学习、积极实践，长期在校内的光华公司勤工俭学。她在与公司里的同学和老师相处共事的经历中，初步体验了商业运营和公司运作的流程，得到的知识和经验让她受益颇深。
2012年毕业后，她曾在多家市场研究机构任职，形成了自己对市场研究的认知与思考。她在日常工作的过程中，注意到传统问卷调查在结果有效性上存在的局限，一些实际的调研场景和问卷的表述设计，包括访问者的错误引导，都会影响到结果的可靠程度，与经典理论背离的这种情况也极大困扰着当时的从业者。
在2015年的时候，祝晓莹老师选择入职第一财经旗下的数据科技有限公司，进入大数据行业，用电商订单数据去做定量研究上的探索。在她刚刚进入CBNDATA的时候，整个大数据行业正站在一个全新的起点上，产业层面的需要已经在呼唤，但是科学完整的研究范式尚未形成，很多框架性的工作都还要从零开始。在这个全新的领域内，她稳扎稳打、积累沉淀，度过了三年的职场时光。
离开CBNDATA之后，她前后在优酷和高瓴任职，在优酷进行用户行为模式方面的研究，在高瓴先后指导百丽和良品铺子这两家被投企业进行数字化转型。在优酷任职期间，她担任短视频部门的BI，分析用户对于短视频的消费行为，进而为产品开发提供依据。在高瓴任职期间，派驻被投公司的经历让她对企业转型有了更深的认知和体会，从市场经营层面到选品决策层面，传统模式到互联网模式的迁移需要系统性的设计和支持，过程中会有不少的困难和阻力，但是终究功不唐捐，企业效率的提升是让她最有成就感的时刻。
去年起，祝晓莹老师和前同事一起创业，成立上海如筏喻者数据科技有限公司（简称筏喻数据），为电商的老客运营提供专业化的指导。当前，随着互联网电商渠道的逐渐稳定，商家的单位获客成本不断提高，经营思路需要从引流为王的大水漫灌转向留住老客的精准滴灌，分析的细度也需要从电商行业层面下沉到商家的个性化视角。通过对顾客购买行为模式的分析，商家可以对老客推送更精准的营销活动、设计更符合需求的产品，最终实现互联网电商在存量经济下的迭代优化，让科学分析提升效率、为商户赋能。
